新增AI自動噪聲標(biāo)記、自動診斷功能
更高效、更精準(zhǔn)
設(shè)備的健康狀況一目了然
信號噪聲看似簡單但于工業(yè)現(xiàn)場卻不是一個好解決的問題；
如果一段振動信號出現(xiàn)噪聲，不僅會無法進(jìn)行設(shè)備診斷，更有可能因為訊號大幅增加導(dǎo)致錯誤警報，影響系統(tǒng)判斷。
我們先看一下常見的噪聲訊號圖示：
在工廠內(nèi)，常見噪聲發(fā)生的原因有很多，比如：線材破損、接頭接觸不良、接頭進(jìn)水、訊號接地不良、訊號線旁有強電電纜…等等；
即使我們在一開始就做好訊號接地（非電源接地）、強弱電線軌分離，或因為工業(yè)現(xiàn)場先天性限制，進(jìn)行外部絕緣、隔離等方式降低噪聲干擾的可能性，也還是無法保證100%不會出現(xiàn)雜訊干擾的現(xiàn)象。
因此諾佤推出AI自動噪聲判斷功能，根據(jù)多年來搜集到各種設(shè)備，多達(dá)40萬筆各樣振動正常、異常訊號，透過AI訓(xùn)練出高準(zhǔn)確度判斷模型，可精準(zhǔn)標(biāo)記出異常訊號，并且擁有AI模型特性，如果出現(xiàn)特別機型判斷準(zhǔn)確度不夠理想時，可新增標(biāo)記資料進(jìn)行優(yōu)化。
當(dāng)有異常訊號時，Phoenix GM3S會自動用紫色點標(biāo)記，并且可以在軟件界面中對【顯示雜訊】作【不勾選】將其隱藏，以呈現(xiàn)沒有噪聲訊號的趨勢圖，以及在上拋振動總量OA值到SCADA等系統(tǒng)時，自動避開有噪聲的資料，避免人員錯誤判斷。
